Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Swalayan S&M Mart)

Taufiq Martiwansyah, Debby Alita, Auliya Rahman Isnain, Nuroji Nuroji

Abstract


Saat ini teknologi informasi berkembang begitu cepat sehingga kebutuhan terhadap informasi semakin meningkat, Begitupun persaingan dunia bisnis untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan,Untuk mencapai hal itu dilakukan dengan meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, pengurangan biaya operasional dan dilakukan analisis data di sebuah toko, Pengaturan tata letak (layout) merupakan suatu keputusan penting untuk menentukan efisiensi sebuah Manajemen operasional secara jangka panjang. Dengan menggunakan data transaksi penjualan pada tahun 2020-2021 sebanyak 2.024 transaksi dan minimal support 30% dan confidence 80% yang sudah ditetapkan didapatkan hasil 15 rules dengan 2 kombinasi item menghasilkan produk yang sering dibeli bersamaan dengan confidence 0,805 yang terendah sampai dengan confidence 0,836 yang tertinggi, Berdasarkan pembahasan dengan penerapan Algoritma Apriori dalam rapidminer yang sering dibeli bersamaan sehingga disarankan untuk mengoptimasi apakah di pakai promo atau tata letaknya diatur kembali, sehingga produk ini bisa di letakan secara bersamaan atau berdekatan.


Full Text:

PDF

References


R. A. Saputra, S. Wasiyanti, and R. Nugraha, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penempatan Barang Berdasarkan Data Transaksi Penjualan,” J. Swabumi, vol. 8, no. 2, pp. 160–170, 2020.

N. Azwanti, E. Elisa, and N. Nopriadi, “Strategi Penentuan Tata Letak Barang dengan Teknik Asosiasi,” in Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK), 2019, no. 2, pp. 157–162.

S. Yakub, A. F. Boy, I. Mariami, and B. Widjanarko, “Penerapan Data Mining Pengaturan Pola Tata Letak Barang Pada Berkah Swalayan Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 2, no. 1, pp. 69–75, 2019.

D. Alita, I. Sari, A. R. Isnain, and S. Styawati, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” J. Data Min. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 17–23, 2021.

A. M. Siregar, S. Kom, M. K. D. A. N. A. Puspabhuana, S. Kom, and M. Kom, Data Mining: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. CV Kekata Group, 2017.

P. Prasetyawan, I. Ahmad, R. I. Borman, Ardiansyah, Y. A. Pahlevi, and D. E. Kurniawan, “Classification of the Period Undergraduate Study Using Back-propagation Neural Network,” Proc. 2018 Int. Conf. Appl. Eng. ICAE 2018, 2018, doi: 10.1109/INCAE.2018.8579389.

A. A. Aldino, D. Darwis, A. T. Prastowo, and C. Sujana, “Implementation of K-Means Algorithm for Clustering Corn Planting Feasibility Area in South Lampung Regency,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 1751, no. 1, p. 12038.

A. A. Aldino, E. D. Pratiwi, Setiawansyah, S. Sintaro, and A. D. Putra, “Comparison Of Market Basket Analysis To Determine Consumer Purchasing Patterns Using Fp-Growth And Apriori Algorithm,” in 2021 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE), 2021, pp. 29–34. doi: 10.1109/ICOMITEE53461.2021.9650317.

C. Adiwihardja, M. Cahyati, and R. Hilma, “Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori,” Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 58, no. 3, pp. 347–358, 2017, doi: 10.14712/1213-7243.2015.209.

I. Qoniah and A. T. Priandika, “ANALISIS MARKET BASKET UNTUK MENENTUKAN ASOSSIASI RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: TB. MENARA),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2020.

N. Nurdin and D. Astika, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang Dengan Menggunakan Metode Apriori Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe,” TECHSI-Jurnal Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 132–155, 2019.




DOI: https://doi.org/10.33365/jatika.v4i2.2594

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Taufiq Martiwansyah, Debby Alita, Auliya Rahman Isnain, Nuroji Nuroji

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA)

Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi S1 Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Phone : 0721 70 20 22

Website : http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika

Email    : jatika@teknokrat.ac.id

Creative Commons License
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.