DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Abstract
Gejala penyakit dan gangguan fungsi jantung sering tidak dirasakan atau diketahui oleh penderita, masyarakat karena kelalaian atau kurang memperhatikan kesehatan jantungnya. Tujuan artikel ini merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem diagnosa awal penyakit jantung menggunakan metode certainty factor berbasis mobile android agar dapat memberikan sosialisasi kepada masyarakat menyangkut dunia kesehatan dan memberikan pengetahuan akan pentingnya kesehatan jantung bagi masyarakat awam. Berdasarkan hasil diagnosa penyakit jantung pengguna juga dapat melihat informasi penyakit dan solusi atau tindakan yang harus dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box testing yang diberikan kepada bagian admin atau pakar serta bagian pengguna diperoleh hasil sebesar 97% sehingga diperoleh hasil pengujian aplikasi telah sesuai fungsinya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Confusion Matrix yang digunakan untuk melakukan perhitungan akurasi pada konsep data dining yang mengklasifikasikan data uji benar dan. data uji salah telah diperoleh dalam tiga bagian yaitu recision menggambarkan akurasi antara data yang diminta dengan hasil prediksi yang diberikan oleh model sebesar 70%, Recall atau sensitivity menggambarkan keberhasilan model dalam menemukan kembali sebuah informasi sebesar 88% dan Accuracy menggambarkan seberapa akurat model dalam mengklasifikasikan dengan benar sebesar 62%.
Full Text:
PDFReferences
A.P, R. C. (2015) ‘Sistem Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Fuzzy Inference System’, Sistem Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Fuzzy Inference System, pp. 1–3.
A.S., R. and Shalahuddin, M. (2019) Rekayasa Perangkat Lunak ( Terstruktur dan Berorientasi Objek), Informatika Bandung.
Arifin, M., Slamin, S. and Retnani, W. E. Y. (2017) ‘Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau’, Berkala Sainstek, 5(1), p. 21. doi:10.19184/bst.v5i1.5370.
Asroni, A. (2018) ‘Penerapan Model View Controller (MVC) Dengan Framework Codeigniter Pada Sistem Informasi Booking Wisata Klangon’, BERDIKARI : Jurnal Inovasi dan Penerapan Ipteks, 6(2), pp. 119–130. doi: 10.18196/bdr.6239.
Giarrantano, J. (2013) ‘Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218)’, Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), pp. 1–16. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
Kadir (2016) ‘Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi’, in Edisi Revisi, p. 442.
Lukman, M. P. and Surasa, H. (2017) ‘Mobile Application Sistem Monitoring Kondisi Pasien Serangan Jantung Berbasis Google Maps Dan Android’, Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4(2), p. 146. doi: 10.20527/klik.v4i2.97.
Mandagi, I. V., Sudirman, S. and Yani, A. (2019) ‘Penyakit Jantung Koroner’. doi:0.31227/osf.io/stwk5.
Nugroho, F. A. (2018) ‘Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining’, J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 1(2), pp. 75–79. doi: 10.37438/jimp.v1i2.21.
Prastianingrum, G. and Purnomo, A. S. (2019) ‘Sistem Pakar Diagnosa Fobia Menggunakan Metode Certainty Factor Phobia Diagnosis Expert System Using Certainty Factor Method’, 3, pp. 73–80.
Putu, D. and Dewi, S. (2016) ‘Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dan Paru dengan Fuzzy Logic dan Certainty Factor’, Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 2(3), pp. 361–370.
Riadi, A. (2017) ‘Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Pada Rsud Bumi Panua Kabupaten Pohuwato’, ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(3), pp. 309–316. doi:10.33096/ilkom.v9i3.162.309-316.
Rosa & Salahuddin, 2013 (2013) ‘UML, Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram’, in Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur.
Setyaputri, K. E., Fadlil, A. and Sunardi, S. (2018) ‘Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT’, Jurnal Teknik Elektro, 10(1), pp. 30–35. doi:0.15294/jte.v10i1.14031.
Steyer, R. and Steyer, R. (2018) ‘jQuery UI’, in jQuery, pp. 389–424. doi:10.3139/9783446456518.012.
Sucipto, A. et al. (2019) ‘Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang’, Jurnal Ilmiah FIFO, 10(2), p. 18. doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
DOI: https://doi.org/10.33365/jatika.v3i1.1866
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Kevin Kevin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA)
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi S1 Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Phone : 0721 70 20 22
Website : http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
Email : jatika@teknokrat.ac.id
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.