Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Warga Miskin Pada Desa Mengandung Sari

Carissa Elma Purnomo, Rikendry Rikendry

Abstract


Desa Mengandung Sari, Kecamatan Sekampung Udik, Kabupaten Lampung Timur merupakan desa yang berasal dari nama “Mehganung wo Gannung” pemekaran dari desa Toba. Pada tanggal 01 Januari 1961 oleh kepala kampung Tuba yang bernama Abdul Gani Gelar Kerio Pendetta Mego, beserta kepala dusun Minak Brajo, mereka mulai merintis atau membuka wilayah ini dengan nama desa “Mengandung sari”. Desa Mengandung Sari adalah salah satu desa yang berada di Kecamatan Sekampung Udik Lampung Timur. Desa ini memiliki 6 dusun didalamnya. Desa Mengandung Sari diwajibkan untuk mengikuti dalam program dari Kemeterian Sosial untuk mensejahterakan penduduk diantaranya Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) berupa sembako yang diberikan sebulan sekali, dan lain-lain. Program ini diperuntukan bagi keluarga miskin sebagai upaya pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan. Masalah baru mucul yaitu bagaimana Satuan Lingkungan Setempat (SLS) menetapkan Kepala Keluarga yang benar-benar berhak menerima bantuan tersebut. Dengan adanya algoritma C4.5, data warga desa mengandung sari dapat di klasifikasikan berdasarkan “miskin” dan “tidak miskin” dan hasil akurasi pengklasifikasian data warga miskin menggunakan metode C4.5 dikategorikan “unggul” dengan hasil akurasi sebesar 100%. Berdasarkan hasil pembahasan sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa pihak kelurahan dapat memberikan keputusan atau decision tree penilaian data warga miskin menggunakan metode algoritma C4.5.

Kata Kunci: C4.5, Klasifikasi, Warga Miskin, Mengandung Sari, decision tree.

 


Full Text:

PDF

References


A. A. Aldino and H. Sulistiani, “Decision Tree C4. 5 Algorithm For Tuition Aid Grant Program Classification (Case Study: Department Of Information System, Universitas Teknokrat Indonesia),” Edutic-Scientific J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, 2020.

L. N. Rani, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 1, no. 2, p. 126, 2016, doi: 10.35314/isi.v1i2.131.

A. F. O. Pasaribu, “ANALISIS POLA MENGGUNAKAN METODE C4. 5 UNTUK PEMINATAN JURUSAN SISWA BERDASARKAN KURIKULUM (studi kasus: SMAN 1 NATAR),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 80–85, 2021.

Z. Nabila, A. R. Isnain, P. Permata, and Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 100–108, 2021.

M. Bakri, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Kualitas Batu Bara dalam Proses Pembakaran di PLTU Sebalang Menggunakan Metode K-Means,” vol, vol. 11, pp. 1–4, 2017.

S. Alim, P. P. Lestari, and R. Rusliyawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung,” J. Data Min. Dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 26–31, 2020.

A. Mittal and S. Patidar, “Sentiment analysis on twitter data: A survey,” ACM Int. Conf. Proceeding Ser., pp. 91–95, 2019, doi: 10.1145/3348445.3348466.

D. Ariyanti and K. Iswardani, “Teks Mining untuk Klasifikasi Keluhan Masyarakat Pada Pemkot Probolinggo Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. IKRA-ITH Inform., vol. 4, no. 3, pp. 125–132, 2020.

R. Napianto, Y. Rahmanto, and R. I. B. D. O. Lestari, “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web,” 2019.

M. R. Handoko and N. Neneng, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021.

A. Nurkholis, A. Riyantomo, and M. Tafrikan, “Sistem pakar penyakit lambung menggunakan metode forward chaining,” J. Ilm. MOMENTUM, vol. 13, no. 1, 2017.

H. Sulistiani, K. Muludi, and A. S. Admi Syarif, “Peer Review: Implementation of Various Artificial Intelligence Approach for Prediction and Recommendation of Personality Disorder Patient.”

A. P. Giovani, A. Ardiansyah, T. Haryanti, L. Kurniawati, and W. Gata, “Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, p. 115, 2020, doi: 10.33365/jti.v14i2.679.

N. Kurniati, Y. Yanitasari, D. A. Lantana, I. S. Karima, and E. R. Susanto, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Certainty Factor,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 1, pp. 34–41, 2017.

E. R. Susanto, A. S. Puspaningrum, and N. Neneng, “Model Rekomendasi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Data Kesejahteraan Rakyat,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, pp. 1–12, 2021.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i3.936

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Carissa Elma Purnomo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JURNAL Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI)
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Sistem Informasi FTIK Universitas Teknokrat Indonesia

W: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi
E : jtsi@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Creative Commons License
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.