ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Abstract
Coronavirus Diseases 2019 atau yang lebih dikenal dengan sebutan Covid19 adalah kasus pneumonia yang tidak diketahui penyebabnya yang ditemukan pertama kali pada akhir bulan Desember 2019 di Kota Wuhan, China. Ketika menyerang manusia, virus ini menyebabkan infeksi saluran pernafasan seperti flu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kasus Covid-19 agar dapat mengetahui pengelompokkan pada masalah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung. Pengelompokkan data kasus Covid-19 di Provinsi Lampung dilakukan menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means dengan atribut Kabupaten/Kota, Suspek, Probable, Konfirmasi Positif, Selesai Isolasi, dan Kematian yang digunakan dalam proses perhitungan dan membagi data ke dalam 4 cluster yang dikategorikan sebagai Zona Merah, Zona Orange, Zona Kuning dan Zona Hijau. Serta validasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil validasi DBI menggunakan perhitungan secara manual dan menggunakan bantuan tools RapidMiner memiliki perbedaan, pada kasus ini perhitungan manual memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan tools RapidMiner, tetapi hasil dari kedua perhitungan sama-sama mendekati 0 yang berarti klaster yang dievaluasi menghasilkan klaster yang baik.
Kata Kunci: Covid-19, Data Mining, Clustering, K-Means, Davies-Bouldin Index (DBI)
Full Text:
PDFReferences
D. Safrizal, D. I. Putra, S. Sofyan, And Bimo, Pedoman Umum Menghadapi Pandemi Covid-19 Bagi Pemerintah Daerah. 2020.
Yuliana, “Corona Virus Diseases (Covid-19(; Sebuah Tinjauan Literatur,” Vol. 2, No. February, Pp. 187–192, 2020.
A. R. Setiawan, “Lembar Kegiatan Literasi Saintifik Untuk Pembelajaran Jarak Jauh Topik Penyakit Coronavirus 2019 (Covid-19(,” Vol. 2, No. 1, Pp. 28–36, 2020.
Who, “Covid-19.Who.Int/Table,” 2021. .
S. Sindi Et Al., “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Vol. 4, No. 1, Pp. 166–173, 2020.
N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, And P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia,” Vol. 4, No. 1, Pp. 128–132, 2020.
R. Kemenkes, “Situasi Terkini Perkembangan Novel Coronavirus (Covid-19),” 2021.
D. Lampung, “Rekapitulasi Data Pemantauan Covid-19 Provinsi Lampung,” 2021. .
G. T. Tim Pakar, “Menuju Tahapan Indonesia Produktif Dan Aman Covid-19,” Pp. 1–29, 2020.
J. Han, M. Kamber, And J. Oei, Data Mining Concepts And Techniques. 2012.
D. T. Larose And C. D. Larose, Discovering Knowledge In Data An Introduction To Data Mining. 2014.
S. Susanto And D. Suryadi, Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan Bongkahan Data. 2010.
A. F. Muhammad, “Klasterisasi Proses Seleksi Pemain Menggunakan Algoritma K-Means,” Pp. 1–5, 2015.
K. K. R. Indonesia, “Pertanyaan Dan Jawaban Terkait Coronavirus Disease 2019 ( Covid-19 ) Update 6 Maret 2020,” Vol. 2019, Pp. 1–9, 2020.
A. Wanto Et Al., Data Mining Algoritma Dan Implementasi. 2020.
D. Aprilla, D. A. Baskoro, L. Ambarwati, And I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner. 2013.
P. L. Bpbd, Laporan Situasi Harian Penanganan Covid-19 Di Wilayah Provinsi Lampung. 2021.
I Ahmad, H Sulistiani, H Saputra 2018. The Application Of Fuzzy K-Nearest Neighbour Methods For A Student Graduation Rate. Indonesian Journal Of Artificial Intelligence And Data Mining 1 (1), Pp 47-52.
Z Abidin, Permata, I Ahmad, And Rusliyawati. 2020. Effect Of Mono Corpus Quantity On Statistical Machine Translation Indonesian – Lampung Dialect Of Nyo. Journal Of Physics: Conference Series. Icasmi 2020. Doi:10.1088/1742-6596/1751/1/012036
Isnain Ar, Ns Marga, D Alita. 2021. Sentiment Analysis Of Government Policy On Corona Case Using Naive Bayes Algorithm. Ar Ijccs (Indonesian Journal Of Computing And Cybernetics Systems) 15 (1), 55-64.
Isnain Ar, J Supriyanto, Mp Kharisma. 2020. Implementation Of K-Nearest Neighbor (K-Nn) Algorithm For Public Sentiment Analysis Of Online Learning. Ijccs (Indonesian Journal Of Computing And Cybernetics Systems) 15 (2), 121-130
P Prasetyawan, I Ahmad, Ri Borman, Ya Pahlevi, De Kurniawan. 2018. Classification Of The Period Undergraduate Study Using Back-Propagation Neural Network. International Conference On Applied Engineering (Icae), 1-5
D Alita, I Sari, Ar Isnain, S Styawati. 2021. Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi 2 (1), 17-23
N Neneng, K Adi, R Isnanto. 2016. Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Citra Jenis Daging Berdasarkan Tekstur Menggunakan Ekstraksi Ciri Gray Level Co-Occurrence Matrices (Glcm). Jsinbis (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) 6 (1), 1-10
N Shodik, N Neneng, I Ahmad. 2019. Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Snapdragon 636 Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart). Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: Janapati 7 (3), 219-228
Rd Kurniawati, I Ahmad. 2021. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 2 (1), 74-79.
R Ruslaini, A Abizar, N Ramadhani, I Ahmad. 2021. Peningkatan Manajemen Dan Teknologi Pemasaran Pada Umkm Ojesa (Ojek Sahabat Wanita) Dalam Mengatasi Less Contact Ekonomi Masa Covid-19. Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 4 (1), 139-144.
S Pramono, I Ahmad, Ri Borman. 2020. Analisis Potensi Dan Strategi Penembaan Ekowisata Daerah Penyanga Taman Nasional Way Kambas. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 1 (1), 57-67.
H Sulistiani, I Darwanto, I Ahmad. 2020. Penerapan Metode Case Based Reasoning Dan K-Nearest Neighbor Untuk Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Karet. Jepin (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika) 6 (1), 23-28
N Neneng, Y Fernando. 2017. Klasifikasi Jenis Daging Berdasarkan Analisis Citra Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrices (Glcm) Dan Warna. Prosiding Semnastek.
S Ningsih, S Saniati. 2018. Eksperimen Pengenalan Ucapan Aksara Lampung Dengan Cmu Sphinx 4. Jurnal Teknoinfo 12 (1), 33-37
M Bakri, R Wakhidah 2018. Penerapan Klasterisasi K-Means Untuk Identifikasi Sebaran Budidaya Udang Vanname. Seminar Nasional Penerapan Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi 2018, 179-184
DOI: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i2.868
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Zulfa Nabila
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JURNAL Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI)
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Sistem Informasi FTIK Universitas Teknokrat Indonesia
W: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi
E : jtsi@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.